Scienza E Tecnologia: Cambiamenti Di Paradigma E Impatto Globale
Ven 26 settembre 2025
18:00 - 19:15
Gratuito
Calcolo distanza...
Intervengono
Fetenech Meskele Ganebo, docente di Informatica Università di Wolaita Sodo
Ahmed Hassoon, docente di Epidemiologia e AI Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
Tahsina Farah Sanam, docente di Technology Management Università di Ingegneria e Tecnologia del Bangladesh
Conduce
Cristina Serra, giornalista, redattrice scientifica TWAS
Abstract
La tavola rotonda esplora le tecnologie d’avanguardia da una prospettiva del Sud globale, promuovendo il dialogo fra passato e futuro, Nord e Sud, corpo e macchina, inclusione e accessibilità. Con l'AI sempre più potente e indistinguibile dalla mente umana, è essenziale considerare i bisogni dei Paesi in via di sviluppo, per garantire che possano beneficiare delle innovazioni scientifiche e tecnologiche, specie quelle che ampliano i confini della conoscenza. Gli scienziati della rete TWAS-IAP-OWSD presenteranno ricerche di successo e all’avanguardia dal Sud globale.
A cura di TWAS, IAP, OWSD
Modificato più di un mese fa
Collezione di eventi
Pagine coinvolte
Trieste Next
Trieste è la Città della Scienza: 2 università, 1 parco scientifico e tecnologico, più di 30 istituti di ricerca, un’altissima percentuale di ricercatori (oltre 35 ogni 1.000 occupati contro una media europea di poco meno di 6). Trieste Next è un “osservatorio” dove trovano visibilità ricerca applicata e nuove tecnologie, un “laboratorio” di idee concrete e soluzioni pratiche per accrescere il benessere delle comunità e la competitività delle aziende. Trieste Next è una “vetrina dell’innovazione” e della ricerca applicata dove i ricercatori e gli imprenditori presentano le proprie esperienze e raccontano come, grazie al trasferimento tecnologico della ricerca più avanzata, possano nascere nuove soluzioni.
Fetenech Meskele Ganebo
Ganebo è una ricercatrice senior e docente al Dipartimento di Informatica, School of Informatics, Università Wolaita Sodo, in Etiopia, dove ricopre anche il ruolo di direttrice dell’e-learning. Ha conseguito un master in informatica e ingegneria informatica presso la Osmania University di Hyderabad (India), specializzandosi nel machine-learning. Nel 2024, ha svolto ricerche presso il Dipartimento di Ingegneria e Architettura dell’Università di Trieste grazie al TWAS-SISSA-Lincei Research Cooperation Visits Programme. Qui, ha utilizzato approcci di machine-learning per sviluppare algoritmi in grado di prevedere l’impatto di una malattia sulla popolazione in base alle condizioni climatiche e alla situazione demografica. Ha ricevuto il Premio Spiga di Grano dall’associazione culturale Cinzia Vitale Onlus. Aspira a diventare una figura chiave in Etiopia per l’applicazione di un modello per prevedere la diffusione della malaria partendo da dati raccolti manualmente.
Ahmed Hassoon
Ahmed Hassoon è Professore Associato presso la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, la School of Medicine e la School of Engineering. Le sue ricerche si focalizzano sullo sviluppo e la valutazione dell’uso sicuro dell’intelligenza artificiale nella sanità pubblica e in medicina. In particolare, Hassoon studia come si possono migliorare le capacità di ragionamento dell’IA e allinearle ai valori umani. Il Dr. Hassoon ha ricevuto numerosi premi e riconoscimenti, tra cui un certificato presidenziale dal Presidente Barack Obama, la Hubert Humphrey Fellowship, la Institute for Healthcare Improvement Fellowship, ed è stato nominato Young Physician Leader degli Stati Uniti al World Health Summit del 2017. Ha ricoperto il ruolo di analista principale per la Strategia Nazionale di Sanità Pubblica dello Stato del Qatar 2017-2022, contribuendo alla definizione delle condizioni necessarie per ospitare la Coppa del Mondo 2022. Prima di intraprendere la carriera scientifica, Hassoon è stato un violoncellista professionista.
Tahsina Farah Sanam
Tahsina Farah Sanam è una figura accademica di spicco nel settore dell’ingegneria e della tecnologia in Bangladesh. È professoressa associata all’Istituto di Tecnologia Appropriata della BUET e ricercatrice di primo piano nei campi dell’intelligenza artificiale (IA), del machine learning e dell’Internet delle Cose (IoT). Con un dottorato conseguito presso la Rutgers University, il suo lavoro pluripremiato si concentra sul tali campi. Riconosciuta a livello globale, ha ricevuto nel 2023 l’OWSD Early-Career Fellowship e il BUET Forum 86 Award. Tra i suoi progetti di ricerca figurano il riconoscimento della lingua dei segni bengalese per bambini autistici e la gestione dei rifiuti plastici tramite IA. Le sue ricerche riflettono l’impegno per l’innovazione, l’eccellenza accademica e l’avanzamento tecnologico a beneficio della società.
Cristina Serra
Cristina Serra è una biologa molecolare con solida formazione in genetica. Ha svolto ricerche all’ICGEB di Trieste e per due anni a Yale e Cornell (USA) su progetti di cancro e terapia genica. Nel 1997 ha conseguito il Master in Comunicazione della Scienza alla SISSA e ha scelto il giornalismo scientifico. Dal 1997 al 2010 ha collaborato come freelance con testate come Corriere della Sera, la Repubblica, l’Espresso, Il Piccolo, Le Scienze. Ha lavorato come Public Information Officer per l’Ospedale Burlo Garofolo, SISSA, OGS, Università di Trieste. Dal 2004 collabora con RAI per programmi radio su scienza, società ed educazione cinofila. Dal 2010 è staff writer per TWAS: cura interviste, contenuti web, eventi pubblici, relazioni stampa e traduzioni inglese-italiano.