Dati E Algoritmi: Cosa Sappiamo Davvero?
Sab 27 settembre 2025
15:00 - 16:15
Gratuito
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Intervengono
Nicola Bruno, direttore Open the Box
Domenico De Stefano, docente di Statistica Sociale Università di Trieste
Lorena Volpini, ricercatrice senior CyberEthics Lab
Modera
Amin Gino Fabbrucci Barbagli, dottorando in Applied Data Science and Artificial Intelligence Università di Trieste
Abstract
Un viaggio nel cuore delle tecnologie che plasmano il nostro presente. Attraverso contributi autorevoli, verrà proposta una riflessione sull’impatto sociale, educativo ed etico del digitale, costruendo uno spazio di dialogo tra scienza, tecnologia e pensiero critico per guardare con occhi nuovi il potere dei dati e cercare di capire il ruolo degli algoritmi nella vita quotidiana, tra scelte invisibili e nuove responsabilità. Cosa sappiamo davvero di ciò che guida le nostre decisioni? E cosa possiamo — o dobbiamo — sapere?
A cura di Università di Trieste in collaborazione con CyberEthics Lab e Dataninja
Modificato più di un mese fa
Collezione di eventi
Pagine coinvolte
Trieste Next
Trieste è la Città della Scienza: 2 università, 1 parco scientifico e tecnologico, più di 30 istituti di ricerca, un’altissima percentuale di ricercatori (oltre 35 ogni 1.000 occupati contro una media europea di poco meno di 6). Trieste Next è un “osservatorio” dove trovano visibilità ricerca applicata e nuove tecnologie, un “laboratorio” di idee concrete e soluzioni pratiche per accrescere il benessere delle comunità e la competitività delle aziende. Trieste Next è una “vetrina dell’innovazione” e della ricerca applicata dove i ricercatori e gli imprenditori presentano le proprie esperienze e raccontano come, grazie al trasferimento tecnologico della ricerca più avanzata, possano nascere nuove soluzioni.
Nicola Bruno
Giornalista ed esperto di cultura digitale. È tra i fondatori di Dataninja dove dirige Open the Box, progetto per la diffusione della media e data literacy nelle scuole italiane. Dal 2010 è tra i soci di Effecinque, agenzia che sviluppa formati innovativi per l'informazione online. Insegna Visual storytelling all'Università di Modena e Reggio Emilia ed è stato Journalist Fellow al Reuters Institute for the Study of Journalism dell'Università di Oxford.
Domenico De Stefano
docente di Statistica Sociale Università di Trieste
Lorena Volpini
Ricercatrice in Antropologia e Science and Technology Studies applicati alla Ricerca e Innovazione per CyberEthics Lab., specializzata nelle implicazioni sociali dell'innovazione tecnologica e nell'etica dell'intelligenza artificiale. PhD in Antropologia Socio-Culturale, vanta una formazione interdisciplinare in Giurisprudenza, Scienze Sociali, Management e Big Data Analytics. Con vent'anni di esperienza tra ricerca accademica e cooperazione internazionale, ha collaborato con ONG, organizzazioni internazionali e istituzioni governative. È stata visiting researcher presso il Graduate Center della City University of New York (2015-2016). Esperta in etnografia e metodologie qualitative, ha condotto ricerche sul campo in Brasile ed in Europa. Tra le sue pubblicazioni più recenti: 'The ETHAI Methodology: A Context-Sensitive, Actionable Approach to Ethics of AI in Healthcare' (2025) e 'Beyond the Tech: Why Social Acceptance Matters for Smart Cities Cybersecurity' (2024)ore 15-16.15
Amin Gino Fabbrucci Barbagli
Dottorando in Applied Data Science and Artificial Intelligence presso l’Università di Trieste. Il suo progetto di ricerca si concentra sull’impiego di modelli statistici per l’analisi dell’evoluzione delle reti sociali con l’obiettivo di esplorare e modellare dinamiche complesse nei sistemi sociali. La sua attività di ricerca unisce scienze sociali computazionali, network analysis, intelligenza artificiale, data literacy e studio delle disuguaglianze, con un interesse specifico per temi come la mobilità accademica, studi di genere. Il suo background interdisciplinare lo porta a promuovere una cultura della statistical e data literacy ampia, critica e consapevole.