L’intelligenza Artificiale Che Scrive
Ven 26 settembre 2025
11:00 - 11:45
Gratuito
Calcolo distanza...
Prenotazione riservata alle scuole
Intervengono
Matteo Biagetti, ricercatore Laboratorio Data Engineering, Area Science Park
Mariarita De Luca, tecnologa Laboratorio Data Engineering, Area Science Park
Abstract
Come funzionano i modelli di linguaggio e in che modo l’Intelligenza Artificiale è capace di generare testi che sembrano scritti da un essere umano? Un percorso esplorativo in compagnia dei ricercatori e delle ricercatrici di Area Science Park che ci farà riflettere sul nostro rapporto con la tecnologia e i dati, quelle informazioni preziose che sono alla base di tutti i modelli.
A cura di Area Science Park
Modificato più di un mese fa
Collezione di eventi
Pagine coinvolte
Trieste Next
Trieste è la Città della Scienza: 2 università, 1 parco scientifico e tecnologico, più di 30 istituti di ricerca, un’altissima percentuale di ricercatori (oltre 35 ogni 1.000 occupati contro una media europea di poco meno di 6). Trieste Next è un “osservatorio” dove trovano visibilità ricerca applicata e nuove tecnologie, un “laboratorio” di idee concrete e soluzioni pratiche per accrescere il benessere delle comunità e la competitività delle aziende. Trieste Next è una “vetrina dell’innovazione” e della ricerca applicata dove i ricercatori e gli imprenditori presentano le proprie esperienze e raccontano come, grazie al trasferimento tecnologico della ricerca più avanzata, possano nascere nuove soluzioni.
Matteo Biagetti
Ricercatore presso il Laboratorio di Data Engineering di Area Science Park a Trieste, la sua ricerca si colloca all’intersezione tra intelligenza artificiale, fisica e matematica. Nel 2016 ha conseguito il dottorato in Fisica Teorica presso l’Università di Ginevra e ha poi svolto attività di ricerca post-dottorato al Delta Institute for Theoretical Physics presso l’Università di Amsterdam e alla SISSA. Nel 2018 ha vinto il grant olandese di eccellenza VENI, pari a 250.000 euro. Ha contribuito alla ricerca relativa alla fisica dell’Universo primordiale e la sua impronta sulle strutture a larga scala. Recentemente, si è dedicato all’interpretabilità dei modelli di linguaggio studiando la topologia delle rappresentazioni in spazi alto dimensionali. È autore di oltre 30 articoli in riviste scientifiche di alto livello, ha organizzato conferenze internazionali e viene regolarmente invitato come speaker a conferenze e seminari in tutta Europa.
Mariarita De Luca
Formazione in Bioingegneria, la sua attività di ricerca è iniziata con la modellazione matematica di sistemi biologici, per poi estendersi alla simulazione numerica di grandi deformazioni in materiali attivi, come cristalli liquidi nematici e polimeri rigonfianti. Negli ultimi anni la ricercatrice si è dedicata alla Gestione dei Dati della Ricerca (RDM), all’approccio FAIR-by-design e all’uso dell’Intelligenza Artificiale, in particolare nelle scienze dei materiali. Attualmente, come Tecnologo della Ricerca presso il Laboratorio di Data Engineering (LADE) di Area Science Park, partecipa a progetti di ricerca e formazione nella scienza dei dati. Dalla sua edizione pilota nel 2024, Mariarita de Luca è coordinatrice, docente e supervisore del Master in Data Management and Curation (MDMC), organizzato da Area Science Park e SISSA.
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